Kami Membutuhkan Komputer dengan Empati

Saya sedang berlatih pidato untuk konferensi AI baru-baru ini ketika saya kebetulan menyebutkan Amazon Alexa. Pada saat itu Alexa bangun dan mengumumkan: Memainkan Selena Gomez. Aku harus berteriak Alexa, berhenti! beberapa kali bahkan sebelum dia mendengarku.



Tapi Alexa tidak menyadari kekesalanku. Seperti mayoritas asisten virtual dan teknologi lain di luar sana, dia tidak mengerti apa yang kami rasakan.

Masalah Kecerdasan Buatan

Cerita ini adalah bagian dari edisi November 2017 kami





  • Lihat sisa masalah
  • Langganan

Kami sekarang dikelilingi oleh perangkat pintar yang sangat terhubung yang otonom, percakapan, dan relasional, tetapi mereka sama sekali tidak memiliki kemampuan untuk mengetahui seberapa kesal atau bahagia atau tertekannya kita. Dan itu masalah.

Bagaimana jika, sebaliknya, teknologi ini—speaker pintar, kendaraan otonom, pesawat televisi, lemari es yang terhubung, ponsel—menyadari emosi Anda? Bagaimana jika mereka merasakan perilaku nonverbal secara real time? Mobil Anda mungkin memperhatikan bahwa Anda terlihat lelah dan menawarkan untuk mengambil kemudi. Kulkas Anda mungkin cocok untuk diet yang lebih sehat. Pelacak kebugaran yang dapat dikenakan dan TV Anda mungkin bekerja sama untuk membuat Anda keluar dari sofa. Cermin kamar mandi Anda dapat merasakan bahwa Anda sedang stres dan menyesuaikan pencahayaan sambil menyalakan musik peningkat suasana hati yang tepat. Teknologi mood-aware akan membuat rekomendasi yang dipersonalisasi dan mendorong orang untuk melakukan sesuatu secara berbeda, lebih baik, atau lebih cepat.

quantumscape baterai solid-state

Saat ini, kategori AI yang muncul—kecerdasan emosi buatan, atau AI emosi—difokuskan pada pengembangan algoritme yang dapat mengidentifikasi tidak hanya emosi dasar manusia seperti kebahagiaan, kesedihan, dan kemarahan, tetapi juga kondisi kognitif yang lebih kompleks seperti kelelahan, perhatian, minat. , kebingungan, gangguan, dan banyak lagi.



Saya berharap teknologi yang mengelilingi kita menjadi sadar emosi dalam lima tahun ke depan.

Perusahaan saya, Affectiva, termasuk di antara mereka yang bekerja untuk membangun sistem semacam itu. Kami telah mengumpulkan kumpulan data yang sangat besar yang terdiri dari enam juta video wajah yang dikumpulkan di 87 negara, memungkinkan mesin AI disetel untuk ekspresi emosi yang nyata di alam liar dan untuk memperhitungkan perbedaan budaya dalam ekspresi emosional.

Menggunakan visi komputer, analisis ucapan, dan pembelajaran mendalam, kami mengklasifikasikan ekspresi emosi wajah dan vokal. Cukup banyak tantangan terbuka yang tersisa—bagaimana Anda melatih sistem multi-modal seperti itu? Dan bagaimana Anda mengumpulkan data untuk emosi yang lebih jarang, seperti kebanggaan atau inspirasi?

David Bishop



yang dikreditkan untuk menciptakan televisi

Meskipun demikian, bidang ini berkembang sangat cepat sehingga saya berharap teknologi di sekitar kita menjadi sadar akan emosi dalam lima tahun ke depan. Mereka akan membaca dan menanggapi keadaan kognitif dan emosional manusia, seperti yang dilakukan manusia. Emosi AI akan tertanam dalam teknologi yang kita gunakan setiap hari, berjalan di latar belakang, membuat interaksi teknologi kita lebih personal, relevan, otentik, dan interaktif. Sulit untuk mengingat sekarang seperti apa sebelum kami memiliki antarmuka sentuh dan pengenalan suara. Pada akhirnya kita akan merasakan hal yang sama tentang perangkat sadar emosi kita.

Berikut adalah beberapa aplikasi yang paling saya sukai.

Otomotif : Kendaraan yang sadar-penghuni dapat memantau pengemudi dari kelelahan, gangguan, dan frustrasi. Selain keamanan, mobil Anda mungkin mempersonalisasi pengalaman di dalam kabin, mengubah musik, atau pengaturan ergonomis sesuai dengan siapa yang ada di dalam mobil.

Cerita Terkait Teknologi untuk membaca emosi di wajah dapat membantu perusahaan menjual permen. Sekarang penciptanya berharap itu juga dapat mengatasi masalah yang lebih besar.

Pendidikan : Dalam lingkungan belajar online, seringkali sulit untuk mengetahui apakah seorang siswa sedang berjuang. Pada saat nilai ujian tertinggal, seringkali sudah terlambat—siswa sudah berhenti. Tetapi bagaimana jika sistem pembelajaran cerdas dapat memberikan pengalaman belajar yang dipersonalisasi? Sistem ini akan menawarkan penjelasan yang berbeda ketika siswa sedang frustrasi, memperlambat saat kebingungan, atau hanya menceritakan lelucon ketika saatnya untuk bersenang-senang.

Kesehatan : Sama seperti kita dapat melacak kebugaran dan kesehatan fisik, kita dapat melacak kondisi mental kita, mengirimkan peringatan ke dokter jika kita memilih untuk membagikan data ini. Para peneliti sedang mencari AI emosi untuk diagnosis dini gangguan seperti Parkinson dan penyakit arteri koroner, serta pencegahan bunuh diri dan dukungan autisme.

Komunikasi : Ada banyak bukti bahwa kami telah memperlakukan perangkat kami, terutama antarmuka percakapan, cara kami memperlakukan satu sama lain. Orang-orang menamai robot sosial mereka, mereka menceritakan kepada Siri bahwa mereka dilecehkan secara fisik, dan mereka meminta dukungan moral dari chatbot saat mereka menjalani kemoterapi. Dan itu bahkan sebelum kami menambahkan empati. Di sisi lain, kita tahu bahwa generasi muda kehilangan beberapa kemampuan untuk berempati karena mereka tumbuh dengan antarmuka digital di mana emosi, dimensi utama dari apa yang membuat kita menjadi manusia, hilang. Jadi emosi AI mungkin bisa membuat kita lebih dekat.

rogue one ending leia

Seperti halnya teknologi baru, ada potensi untuk kebaikan dan penyalahgunaan. Sulit untuk mendapatkan lebih banyak data pribadi daripada data tentang emosi Anda. Orang harus memilih untuk ikut serta dalam berbagi data apa pun, dan mereka harus tahu untuk apa data tersebut digunakan. Kami juga perlu mencari tahu apakah aplikasi tertentu melewati batas moral. Kita harus mencari tahu aturan seputar privasi dan etika. Kami harus bekerja untuk menghindari membangun bias ke dalam aplikasi ini. Tetapi saya sangat percaya bahwa potensi untuk kebaikan jauh lebih besar daripada yang buruk.

Rana el Kaliouby adalah CEO dan salah satu pendiri Affectiva. Pada tahun 2012 ia dinobatkan sebagai salah satu dari Ulasan Teknologi MIT 's 35 Inovator Di Bawah 35.

bersembunyi

Teknologi Aktual

Kategori

Tidak Dikategorikan

Teknologi

Bioteknologi

Kebijakan Teknologi

Perubahan Iklim

Manusia Dan Teknologi

Bukit Silikon

Komputasi

Majalah Berita Mit

Kecerdasan Buatan

Ruang Angkasa

Kota Pintar

Blockchain

Cerita Fitur

Profil Alumni

Koneksi Alumni

Fitur Berita Mit

1865

Pandangan Ku

77 Jalan Massal

Temui Penulisnya

Profil Dalam Kemurahan Hati

Terlihat Di Kampus

Surat Alumni

Berita

Pemilu 2020

Dengan Indeks

Di Bawah Kubah

Pemadam Kebakaran

Cerita Tak Terbatas

Proyek Teknologi Pandemi

Dari Presiden

Sampul Cerita

Galeri Foto

Direkomendasikan