Web yang Lebih Cerdas

Tim Berners-Lee pasti merasa seperti berada dalam lingkaran waktu. Pada awal 1990-an, dia menghabiskan tahun yang membuat frustrasi mencoba membuat orang memahami kekuatan dan keindahan idenya untuk skema yang dikenal sebagai sistem hypertext Internet, yang dia beri nama World Wide Web. Tetapi karena Web belum ada, kebanyakan orang tidak dapat membayangkan implikasi dari apa yang dia bicarakan. Berners-Lee bertahan, dan dengan bantuan beberapa orang yang berbagi visinya, penemuannya menjadi sistem distribusi media yang tumbuh paling cepat dalam sejarah.



Satu dekade kemudian, Berners-Lee berjuang dengan masalah yang sama-hanya saja kali ini, dia mencoba untuk mengartikulasikan mimpinya tentang Web Semantik. Idenya adalah untuk menenun Web yang tidak hanya menghubungkan dokumen satu sama lain tetapi juga mengenali arti informasi dalam dokumen tersebut-tugas yang biasanya dapat dilakukan orang dengan cukup baik tetapi merupakan perintah yang sulit untuk komputer, yang tidak dapat mengetahui apakah kepala berarti pemimpin organisasi atau hal di atas tubuh. Web Semantik benar-benar data yang dapat diproses oleh mesin, kata Berners-Lee, direktur World Wide Web Consortium yang berbasis di MIT. Itulah yang diributkan.

Masa Depan TV

Cerita ini adalah bagian dari edisi November 2001 kami





  • Lihat sisa masalah
  • Langganan

World Wide Web saat ini pada dasarnya adalah media penerbitan-tempat untuk menyimpan dan berbagi gambar dan teks. Menambahkan semantik akan secara radikal mengubah sifat Web-dari tempat di mana informasi hanya ditampilkan ke tempat di mana ia ditafsirkan, dipertukarkan dan diproses. Agen pencarian yang mendukung semantik akan dapat mengumpulkan data yang dapat dibaca mesin dari berbagai sumber, memprosesnya, dan menyimpulkan fakta baru. Program yang tidak dibuat agar kompatibel satu sama lain akan membagikan data yang sebelumnya tidak dapat dicampur. Dengan kata lain, tujuan akhir dari Web Semantik adalah untuk memberikan pengguna hampir kemahatahuan atas sumber daya Internet yang luas, mengubah jutaan pulau database yang ada menjadi database Pangea raksasa tunggal.

Untuk membandingkan Web Semantik dengan Web saat ini, Berners-Lee-orang intens yang berbicara dalam ledakan volume rendah-menawarkan skenario berikut: Bayangkan mendaftar untuk konferensi online.

Situs Web konferensi mencantumkan waktu, tanggal, dan lokasi acara, bersama dengan informasi tentang bandara terdekat dan hotel yang menawarkan diskon kepada peserta. Dengan Web hari ini, Anda harus terlebih dahulu memeriksa untuk memastikan jadwal Anda jelas, dan jika ya, Anda harus memotong dan menempelkan waktu dan tanggal ke dalam program kalender Anda. Kemudian Anda perlu membuat pengaturan penerbangan dan hotel, baik dengan menelepon meja reservasi, atau dengan mengunjungi situs Web mereka.



Tidak mungkin Anda bisa mengatakan, saya ingin pergi ke acara itu,' jelas Berners-Lee, karena semantik bit mana adalah tanggal dan bit mana waktu telah hilang. Tapi di Web Semantik, dia menegaskan, bit-bit itu akan diberi label; perangkat lunak di komputer Anda akan mengenali label tersebut dan secara otomatis memesan penerbangan Anda ke konferensi dan memesan kamar hotel dengan mengklik tombol.

Web Semantik juga akan menjadi Web yang lebih kaya dan dapat disesuaikan. Bayangkan Anda mengarahkan kursor ke nama hotel dan diberi tahu bahwa 15 persen orang yang telah memilih kualitasnya mengatakan bahwa hotel itu luar biasa. Jika Anda mengetahui bahwa hotel tersebut adalah tempat pembuangan sampah, Anda dapat menginstruksikan browser Anda untuk menetapkan tingkat kepercayaan nol kepada orang-orang tersebut. (Informasi polling akan disimpan di server anotasi pihak ketiga yang diakses oleh browser Web Anda secara otomatis.) Dengan memberikan tingkat kepercayaan yang tinggi kepada orang-orang yang sesuai dengan selera dan minat Anda, dan memfilter orang yang tidak cocok, Web akan mulai terlihat lebih seperti Web Anda.

Ini adalah usaha yang sangat besar. Langkah pertama adalah menetapkan standar yang memungkinkan pengguna untuk menambahkan tag deskriptif eksplisit, atau metadata, ke konten Web sehingga memudahkan untuk menentukan dengan tepat apa yang Anda cari. Berikutnya adalah mengembangkan metode yang memungkinkan program yang berbeda untuk berhubungan dan berbagi metadata dari situs Web yang berbeda. Setelah itu, orang dapat mulai membuat fitur tambahan, seperti aplikasi yang menyimpulkan fakta tambahan dari yang diberikan. Akibatnya, pencarian akan lebih akurat dan menyeluruh, entri data akan disederhanakan dan kebenaran informasi akan lebih mudah diverifikasi. Setidaknya itulah tujuannya.

Banyak yang merasa itu tidak bisa dilakukan. Meskipun hal-hal memanas di laboratorium penelitian, Web Semantik seperti yang dibayangkan oleh Berners-Lee terhambat oleh tantangan sosial dan teknis yang menurut beberapa kritikus mungkin tidak akan pernah terpecahkan. Tapi itu tidak menghentikan World Wide Web Consortium dan organisasi lain untuk mencoba. Badan Proyek Penelitian Lanjutan Pertahanan AS (DARPA) dan perusahaan komersial seperti Network Inference di Manchester, Inggris, sudah mengembangkan alat untuk membangun infrastruktur Web Semantik-serta aplikasi untuk menggunakannya. Dan menurut Berners-Lee, dengan semakin banyaknya orang yang mulai memahami bagaimana Web Semantik akan memungkinkan agen yang semakin canggih untuk melakukan sesuatu atas nama mereka, kita akan segera melihat beberapa secercah apa yang mungkin ada di toko.



Menguraikan Web Semantik

Di kantornya yang padat di lantai tiga gedung Laboratorium Ilmu Komputer MIT, ilmuwan peneliti Eric Miller tampaknya tidak terganggu oleh suara hentakan dan gerinda yang berasal dari alat berat di lokasi konstruksi di sebelahnya. Sebagai kepala proyek Web Semantik, Miller yang ramah dan energik terlalu terpesona dengan pekerjaan barunya untuk diperhatikan. Saya orang paling beruntung yang masih hidup, katanya. Saya dibayar untuk apa yang saya lakukan secara gratis.

Berners-Lee menunjuk Miller untuk mengepalai Aktivitas Web Semantik konsorsium karena keterlibatan Miller dalam proyek manajemen pengetahuan berbasis Web dan kemampuannya untuk secara antusias mengartikulasikan konsep di balik Web Semantik. Berdiri di sebelah papan tulis yang tercakup dalam diagram metadata yang sedang beraksi, Miller menjelaskan bahwa ide mendasar di balik Web Semantik adalah membuat Internet lebih bermanfaat bagi orang-orang dengan membuat informasi yang mengambang di seluruh Web lebih mudah dimanipulasi oleh komputer.

Hari ini, sebaliknya, sebagian besar konten diformat untuk konsumsi manusia. Ketika Anda membaca artikel berita online, misalnya, Anda dapat dengan mudah memilih judul, byline, dateline, kredit foto, dan sebagainya. Tetapi kecuali hal-hal ini secara eksplisit diberi label, komputer tidak tahu apa itu. Itu hanya melihat sekelompok teks. Dalam Semantic Web, sebuah berita akan ditandai dengan label yang menggambarkan berbagai bagiannya, antara lain memudahkan mesin pencari untuk menemukan artikel yang ditulis oleh Jimmy Carter dan bukan cerita yang ditulis tentang dia.

Itu tidak mungkin hari ini, setidaknya tidak dalam skala global. Tag pemformatan yang digunakan untuk membuat halaman Web adalah bagian dari bahasa markup hiperteks (HTML), dan tag ini hanya menjelaskan seperti apa informasi halaman Web itu (tebal, kecil, besar, digarisbawahi, dll.). Web Semantik akan melampaui kosmetik dengan memasukkan tag yang juga menjelaskan apa informasinya: tag akan melabeli teks sebagai penunjuk, misalnya, subjek, penulis, alamat jalan, harga atau biaya pengiriman. Tag deskriptif ini adalah metadata-data tentang data. Metadata bukanlah konsep baru, juga tidak terbatas pada Internet. Katalog kartu perpustakaan-dengan catatannya yang menjelaskan judul buku, penulis, subjek, tahun, dan lokasi di rak-adalah metadata.

Web membuatnya mudah untuk bertukar dokumen antara komputer yang sebelumnya tidak kompatibel (beberapa pengguna Web saat ini mungkin mengingat sakit kepala tahun 1980-an, ketika komputer dari pembuat yang berbeda adalah pulau elektronik). Web Semantik akan mengambil langkah lebih jauh, memungkinkan komputer untuk bertukar informasi tertentu dari dalam dokumen.

Melampaui Metadata

Anda tidak dapat memiliki Web Semantik tanpa metadata, tetapi metadata saja tidak akan cukup. Metadata di halaman Web harus ditautkan ke dokumen khusus yang mendefinisikan istilah metadata dan hubungan antar istilah. Kumpulan konsep bersama ini dan interkoneksinya disebut ontologi.

Katakanlah, misalnya, bahwa Anda telah membuat halaman Web yang mencantumkan anggota fakultas. Anda akan menandai nama-nama anggota yang berbeda dengan istilah metadata seperti ketua, profesor, profesor, dan sebagainya. Kemudian Anda akan menautkan halaman ke ontologi yang Anda buat sendiri atau yang sudah dibuat orang lain yang mendefinisikan posisi pekerjaan pendidikan dan bagaimana mereka berhubungan satu sama lain. Ontologi yang tepat dalam hal ini akan mendefinisikan kursi sebagai orang, bukan sesuatu yang Anda duduki, dan itu akan menunjukkan bahwa kursi adalah posisi paling senior di sebuah departemen.

buku bill gates terbaru

Dengan mendefinisikan hubungan antar istilah, ontologi kemudian dapat digunakan oleh aplikasi untuk menyimpulkan fakta baru. Misalkan Anda telah membuat halaman Web yang mengajarkan anak sekolah tentang condor, dan telah menambahkan metadata ke konten. Anda dapat menautkan ke ontologi (atau lebih mungkin, beberapa ontologi) yang mendefinisikan berbagai istilah dan hubungannya: California condor adalah jenis condor dari California. Condor adalah anggota keluarga raptor. Semua raptor adalah karnivora. California adalah sebuah negara bagian di Amerika Serikat. Karnivora adalah pemakan daging. Dengan menggunakan metadata dan ontologi, mesin pencari atau agen perangkat lunak lain dapat menemukan situs condor Anda berdasarkan permintaan pencarian untuk karnivora di AS-bahkan jika situs Anda tidak menyebutkan karnivora atau Amerika Serikat.

Karena pengembangan ontologi adalah pekerjaan besar, kemungkinan pembuat situs akan menautkan ke ontologi pihak ketiga. Beberapa akan gratis, yang lain akan dijual atau dilisensikan. Satu masalah yang harus dihadapi: seperti halnya kamus dan atlas, bias politik dan budaya akan menyusup ke dalam ontologi. Ontologi berbasis geografi yang dikelola oleh pemerintah Cina, misalnya, mungkin tidak akan mendefinisikan Taiwan sebagai sebuah negara.

Tapi itu tidak menghalangi penglihatan. Saat World Wide Web Consortium terus mengembangkan standar dan teknologi untuk Web Semantik, ratusan organisasi, perusahaan, dan individu berkontribusi dalam upaya tersebut dengan menciptakan alat, bahasa, dan ontologi.

Salah satu kontributor utama adalah DARPA-orang-orang yang bertanggung jawab atas banyak teknologi di balik Internet ( melihat Teknologi Mengganggu DARPA , TR Oktober 2001 ). Saat ini, DARPA menyumbangkan puluhan juta dolar untuk proyek Web Semantik konsorsium Web dan telah mengembangkan bahasa semantik untuk Departemen Pertahanan AS yang disebut DARPA Agent Markup Language yang memungkinkan pengguna menambahkan metadata ke dokumen Web dan menghubungkannya dengan ontologi. Profesor ilmu komputer Universitas Maryland Jim Hendler-yang sampai Agustus menjadi manajer program DARPA-telah bekerja sama dengan Berners-Lee dan Miller untuk memastikan konsistensi dengan upaya konsorsium. Desember lalu, Hendler mengumumkan pembuatan bahasa yang menggabungkan kemampuan DARPA Agent Markup Language dengan bahasa ontologi, yang dikembangkan di Eropa, yang disebut OIL (yang merupakan singkatan dari Ontology Inference Layer dan Ontology Interchange Language).

Seorang pengembang bahasa baru ini, dosen Universitas Manchester Ian Horrocks, juga menjadi penasihat World Wide Web Consortium di Web Semantic. Pada bulan Januari, ia mendirikan sebuah perusahaan bernama Network Inference untuk mengembangkan teknologi yang menggunakan ontologi dan inferensi otomatis untuk memberikan kemampuan Web Semantik ke database relasional yang ada dan situs Web besar. Baru-baru ini, sebuah perusahaan layanan data berbasis Isle of Man bernama PDMS mulai menggunakan teknologi Network Inference untuk menambahkan kemampuan Web Semantik ke database perusahaan. Lusinan perusahaan lain, dari Hewlett-Packard hingga Nokia, berkontribusi pada pengembangan Web Semantik.

Terlalu Banyak, Terlambat?

Miller percaya aliran mulus dan integrasi informasi yang dihasilkan dari gerakan ini akan memungkinkan untuk memproses pengetahuan dengan cara yang memecahkan masalah, membawa orang lebih dekat dan memacu ide-ide baru yang tidak pernah bisa terjadi sebelumnya. Namun, yang lain tidak begitu optimis tentang Web Semantik. Ini agak ambisius, kata R. V. Guha, yang memimpin pengembangan upaya Kerangka Deskripsi Sumber Daya konsorsium Web pada akhir 1990-an. (Kerangka kerja ini adalah alat penting untuk menggambarkan dan berbagi metadata.) Akan menyenangkan jika hal-hal seperti itu ada, katanya, tetapi ada beberapa masalah penelitian yang sangat sulit yang perlu dipecahkan terlebih dahulu.

Satu masalah menyangkut inferensi. Waktu yang dibutuhkan komputer untuk menarik kesimpulan baru dari data, metadata, dan ontologi di Web meningkat pesat seiring aturan ditambahkan ke sistem. Inferensi termasuk dalam kategori yang sama dengan masalah salesman keliling klasik dalam merencanakan rute terpendek melalui sejumlah kota. Tidak sulit untuk mengetahui rute terbaik dari semua kemungkinan saat Anda berurusan dengan hanya beberapa lokasi. Tetapi ketika Anda mencapai hanya 15 kota, ada lebih dari 43 miliar rute yang mungkin. Jenis situasi pelarian yang sama ada untuk inferensi, di mana pencarian jawaban secara kasar dapat menyebabkan paradoks atau kontradiksi yang membuang-buang waktu.

Dan bahkan jika Berners-Lee dan rekan-rekannya memenuhi tantangan teknis, itu tidak akan cukup untuk Web Semantik untuk diklik. Ada pertanyaan besar apakah orang akan menganggap manfaatnya sepadan dengan upaya ekstra menambahkan metadata ke konten mereka sejak awal. Bagaimanapun juga, salah satu alasan mengapa Web menjadi sangat sukses adalah kemudahan pembuatannya yang luar biasa.

Web saat ini adalah bentuk paling sederhana dan paling primitif dari hypertext, kata mantan Insinyur Terhormat Sun Microsystems Jakob Nielsen, salah satu pendiri Nielsen Norman Group, sebuah perusahaan desain Web di Fremont, CA. Dan itulah mengapa sangat mudah untuk diterapkan; itulah mengapa semua orang bisa mulai memasang halaman Web mereka sendiri; itulah mengapa Web sangat besar. Namun, sementara kebanyakan orang mungkin merasa nyaman melakukan pengeditan sederhana, seperti menandai teks sebagai huruf tebal, Nielsen menunjukkan, Mereka tidak dapat melakukan pengeditan semantik, di mana mereka berkata, Ini adalah nama penulis,' atau Ini adalah nama orang yang saya' saya mengutip.'

Tentu saja, pesimisme semacam itu mungkin mengabaikan sejarah terkini. Belum lama ini, gagasan tentang jutaan orang yang belajar menulis kode HTML tampaknya dibuat-buat-namun itulah yang terjadi. Namun, rintangan membuat Web Semantik akan lebih tinggi. Orang dapat menggunakan HTML dengan cara apa pun yang mereka inginkan. Mereka biasanya menggunakan tabel untuk tujuan nontabular, misalnya, dan menampar tag subjudul hanya untuk menerapkan huruf tebal. Kluges dan jalan pintas ini biasanya hanya memiliki konsekuensi kosmetik. Tetapi jenis pemalsuan yang sama, dengan menggunakan tag bibliografi untuk membuat daftar koleksi DVD dapat membuat metadata halaman tidak dapat digunakan.

Fakta bahwa metadata tidak diimplementasikan sejak awal Web juga dapat mempersulit Web Semantik untuk mendapatkan penerimaan. Salah satu yang sangat skeptis adalah Peter Merholz, salah satu pendiri Adaptive Path, konsultan pengalaman pengguna yang berbasis di San Francisco. Hal ini harus dilakukan sejak awal, kata Merholz, yang menyebut Web Semantik sebagai pengejaran akademis yang menarik dengan sedikit pengaruh pada masyarakat. Semantic Web mendapatkan banyak hype hanya karena Tim Berners-Lee-penemu World Wide Web-sangat tertarik padanya, katanya. Jika itu hanya omong kosong di beberapa universitas di Indiana, tidak ada yang akan peduli.

Utas Awal

Bahkan Berners-Lee mengakui bahwa jalur ke Web Semantik mungkin sedikit lebih lambat daripada ke World Wide Web. Di satu sisi kita tidak perlu bergerak terlalu cepat, katanya, karena teori orang perlu melihatnya untuk memastikan kita tidak terlalu gila, dan orang lain perlu memeriksa ide-ide dalam praktek sebelum mereka diambil dan digunakan terlalu luas.

Ketika diminta untuk mengintip ke dalam bola kristalnya, penginjil data pertukaran memprediksi bahwa beberapa aplikasi komersial pertama Web Semantic akan bertujuan untuk mengintegrasikan sistem informasi yang berbeda yang biasanya hidup berdampingan dalam organisasi besar. (Bukankah menyenangkan untuk mengurus bisnis di departemen kendaraan bermotor atau rumah sakit tanpa harus mengisi setengah lusin formulir yang sebagian besar berlebihan? Web Semantik dapat membantu di sini.)

Dan meskipun Web Semantik masih berada terutama di papan gambar, Anda dapat melihat petunjuk kekuatannya di beberapa situs Web yang ada. Pertimbangkan mesin pencari Selain itu Technologies yang merayapi ribuan situs berita beberapa kali sehari, menjadikannya favorit bagi pecandu berita. Selain itu, agen perangkat lunak telah diprogram untuk melihat tag font (label HTML yang memberi tahu browser Web seberapa besar atau kecil untuk membuat teks muncul di layar) untuk menentukan apakah halaman tertentu adalah berita atau tidak. Jika agen Selain itu menemukan string enam hingga 18 kata yang ditandai sebagai tipe besar di dekat bagian atas halaman, agen tersebut akan menganggapnya sebagai judul utama dan menempatkannya di database. Tentu saja, karena agen hanya menebak-nebak, terkadang ia memilih halaman yang sama sekali bukan berita. Jadi Apalagi harus menerapkan pemfilteran tambahan untuk menyingkirkan halaman yang tidak berisi artikel.

Itu masih jauh dari tujuan akhir-tapi ini awal yang baik. Dan bahkan juara Web Semantik tidak berpura-pura memahami dengan tepat ke mana langkah-langkah tersebut akan mengarah. Lagi pula, siapa yang memprediksi Amazon.com atau eBay saat Berners-Lee menyalakan sakelar server Web pertama di dunia pada Desember 1990?

Tetapi intinya adalah bahwa orang menginginkan lebih banyak kecerdasan dari Web daripada yang mereka dapatkan-dan semakin banyak ilmuwan komputer berbagi binar di mata Berners-Lee, dan perasaan bahwa Web Semantik memegang jawabannya. Sangat bagus, kata penemu World Wide Web, untuk memiliki antusiasme akar rumput itu lagi.

bersembunyi

Teknologi Aktual

Kategori

Tidak Dikategorikan

Teknologi

Bioteknologi

Kebijakan Teknologi

Perubahan Iklim

Manusia Dan Teknologi

Bukit Silikon

Komputasi

Majalah Berita Mit

Kecerdasan Buatan

Ruang Angkasa

Kota Pintar

Blockchain

Cerita Fitur

Profil Alumni

Koneksi Alumni

Fitur Berita Mit

1865

Pandangan Ku

77 Jalan Massal

Temui Penulisnya

Profil Dalam Kemurahan Hati

Terlihat Di Kampus

Surat Alumni

Berita

Pemilu 2020

Dengan Indeks

Di Bawah Kubah

Pemadam Kebakaran

Cerita Tak Terbatas

Proyek Teknologi Pandemi

Dari Presiden

Sampul Cerita

Galeri Foto

Direkomendasikan