Asal Paten

Kata sifat Darwinian sering diterapkan pada industri perangkat lunak anjing-makan-anjing. Tetapi bersiaplah untuk perangkat lunak yang mengatur seleksi alam di antara program komputer sehingga para peneliti dapat memanen kode yang bertahan.



Gagasan mencolok itu mendasari pemrograman genetik, cabang kecerdasan buatan di mana komputer memecahkan masalah dalam biomedis, elektronik, dan bahkan permainan sepak bola robotik dengan mengembangkan perangkat lunaknya sendiri. Para peneliti telah bekerja dengan konsep tersebut selama bertahun-tahun dan telah mengimplementasikannya dalam beberapa aplikasi desain teknik kelas atas.

Di Stanford, penelitian pemrograman genetika berupaya menghasilkan hasil yang bersaing dengan pemecahan masalah manusia, dan mengujinya dengan mengevaluasi keberhasilan dalam menduplikasi atau melanggar paten AS yang ada. Upaya penelitian sekarang telah mencapai hal itu untuk paten yang dihasilkan baru-baru ini tahun lalu. Pekerjaan tersebut pada akhirnya dapat menghasilkan mesin penemuan otomatis, kata John Koza, guru komputasi genetik dan profesor konsultan informatika biomedis di Stanford.





Lingkungan untuk Evolusi

Koza mengatakan resep kesempurnaan suatu spesies seperti ini:

  • Buat lingkungan berbasis aturan yang ditentukan oleh masalah yang ingin Anda selesaikan-seperti merancang filter audio analog, menemukan jalur metabolisme, atau membuat desain antena.
  • Tambahkan aliran primordial dari setengah juta atau lebih program yang dibuat secara acak, masing-masing dirancang untuk mengatasi masalah tersebut.
  • Mundur dan biarkan populasi berevolusi dari generasi ke generasi. Program secara elektronik mati, bermutasi, kawin silang dan beradaptasi dengan lingkungan, sampai individu yang paling kuat di generasi akhir memecahkan, atau kira-kira memecahkan, masalah, kata Koza.

Tidak mengherankan, evolusi paksa seperti itu dapat membuat hampir semua sistem komputasi bertekuk lutut. Untungnya, sumber daya Koza mencakup cluster komputasi paralel 1.000 node di Genetic Programming Inc. di Los Altos, CA, di mana Koza adalah presidennya.



Kemajuan Paten

apakah google berfungsi di cina?

Koza, yang memulai pekerjaannya dalam pemrograman genetik pada 1980-an, telah lama terpesona oleh pertanyaan, bagaimana Anda membuat komputer melakukan apa yang perlu dilakukan tanpa memberitahunya bagaimana melakukannya?

Sampai baru-baru ini, metode pemuliaan perangkat lunak organiknya hanya mampu memimpikan penemuan yang menggandakan atau melanggar paten yang diajukan pada awal tahun 1917 dan hingga akhir tahun 1974. Namun Koza telah mengarahkan pandangannya ke depan, dengan fokus pada paten yang diajukan pada tahun 2000 atau kemudian, yang mendemonstrasikan seni bagi manusia yang dibantu dengan perangkat lunak rekayasa konvensional.

Lima bulan lalu, kami tidak mendapatkan hasil di mana kami menggandakan atau melanggar paten yang sangat baru, katanya. Sekarang, kami memiliki dua dalam karung kami dan empat lainnya dalam berbagai tahap pemrograman.



Berkonsentrasi pada apa yang dia sebut sebagai area seni hitam di mana tidak ada metode matematika yang diketahui untuk memecahkan masalah dengan cepat - fokus terbaru Koza meliputi pengontrol, sirkuit analog, dan automata seluler.

Bersaing dengan Manusia

Tetapi jika pemrograman genetik telah maju ke titik di mana ia dapat menduplikasi paten baru-baru ini, seberapa cepat sebelum eksperimen pemrograman genetik Koza menghasilkan penemuan yang belum pernah terpikirkan oleh siapa pun?

Saya membayangkan kami telah melakukan itu tetapi kami tidak mengetahuinya, tawa Koza. Untuk mengidentifikasi hasil asli yang berharga daripada sekadar mencocokkan paten, ia menjelaskan, seorang ahli manusia di bidang tertentu perlu mengevaluasi puluhan ribu orang yang selamat.

Koza dengan hati-hati mengakui bahwa perusahaan pada akhirnya mungkin tertarik untuk melisensikan teknologinya, tetapi ia harus mencapai jumlah paten kontemporer yang lebih banyak terlebih dahulu. Jelas, langkah selanjutnya adalah membuat paten yang belum ditemukan, katanya.

Ketika kami mengumpulkan enam orang, kami akan menghentikan proyek itu dan mencoba mengambil langkah berikutnya, katanya. Tapi kita belum. Ada begitu banyak hal palsu di bidang AI di mana orang-orang mengoceh tentang apa yang mereka pikir akan mereka lakukan sebelum mereka melakukannya. Kami masih menunggu 30 tahun kemudian untuk lima persennya.

Dengan sedikit keberuntungan, Koza dan rekan-rekannya akan segera menambah keuntungan itu.

bersembunyi

Teknologi Aktual

Kategori

Tidak Dikategorikan

Teknologi

Bioteknologi

Kebijakan Teknologi

Perubahan Iklim

Manusia Dan Teknologi

Bukit Silikon

Komputasi

Majalah Berita Mit

Kecerdasan Buatan

Ruang Angkasa

Kota Pintar

Blockchain

Cerita Fitur

Profil Alumni

Koneksi Alumni

Fitur Berita Mit

1865

Pandangan Ku

77 Jalan Massal

Temui Penulisnya

Profil Dalam Kemurahan Hati

Terlihat Di Kampus

Surat Alumni

Berita

Pemilu 2020

Dengan Indeks

Di Bawah Kubah

Pemadam Kebakaran

Cerita Tak Terbatas

Proyek Teknologi Pandemi

Dari Presiden

Sampul Cerita

Galeri Foto

Direkomendasikan