Mesin R&D Lean Mean

Industri farmasi memiliki masalah obat: tidak dapat menemukan cukup obat baru. Perusahaan berada di bawah tekanan untuk menciptakan Prozac atau Viagra berikutnya, tetapi tanpa cara yang lebih efisien dan hemat biaya untuk mengembangkan obat baru, obat blockbuster semacam itu akan tetap menjadi penemuan sekali dalam satu dekade. Biayanya terlalu banyak, terlalu lama dan produksinya terlalu sedikit, kata Rod MacKenzie, wakil presiden di divisi Penelitian dan Pengembangan Global Pfizer, tentang metode penemuan obat tradisional industri. Masalahnya, bagaimana cara mengganti mesin saat kendaraan masih bergerak?



Salah satu solusi untuk masalah retooling mesin R&D Pfizer senilai ,4 miliar adalah Discovery Technology Center, fasilitas berkilauan berusia dua setengah tahun di Cambridge, MA, tempat ilmuwan perusahaan bekerja sama dengan peneliti akademis dan perusahaan biotek kecil untuk mengembangkan metode komputerisasi untuk menyaring ribuan molekul obat potensial per hari. Kunci dari strategi lab adalah ukurannya yang kecil (hanya 70 peneliti dari 3.000 yang terlibat dalam penemuan obat di seluruh Pfizer) dan lokasinya, di pusat rumah kaca biotek di area Boston dan jarak yang sehat dari fasilitas R&D utama Pfizer di New London , CT. Kami kecil dan kami sedang offline dalam arti bahwa kami tidak memiliki tekanan produktivitas sehari-hari yang sama seperti situs lain, kata MacKenzie, yang mengarahkan pusat tersebut. Dan apa yang terjadi di sini di Cambridge adalah orang-orang membuka jalan menuju pintu kami, termasuk para peneliti dari beberapa institusi akademis terkemuka di wilayah tersebut.

kelas mit 2020

Mendeteksi Bioterorisme

Cerita ini adalah bagian dari edisi Desember 2001 kami





  • Lihat sisa masalah
  • Langganan

Industri farmasi bukanlah satu-satunya sektor di mana para peneliti berada di bawah tekanan yang meningkat untuk menemukan cara-cara baru untuk memusatkan perhatian pada produk dan teknologi dengan pertumbuhan tinggi. Kritik MacKenzie terhadap metode penelitian konvensional dalam industri obat dapat diterapkan dengan baik pada sektor kimia, kedirgantaraan, transportasi, telekomunikasi dan teknologi informasi. Dan di masing-masing sektor ini, perusahaan terkemuka mencari cara baru untuk membuat kelompok riset mereka cukup gesit untuk bereaksi terhadap teknologi dan peluang pasar yang terus berubah.

Bagi banyak orang, itu berarti membuat peneliti mereka lebih terhubung satu sama lain, dengan pelanggan perusahaan mereka dan, seperti di Discovery Technology Center, dengan rekan-rekan mereka di dunia akademis. Ini juga bisa berarti melihat lebih dekat dari sebelumnya portofolio proyek penelitian, personel, dan kemampuan mereka, dan memuat informasi ini ke dalam apa yang disebut basis data manajemen pengetahuan yang memandu keputusan tentang produk dan teknologi potensial mana yang akan dikejar. Pendekatan-pendekatan ini dan strategi-strategi baru lainnya semakin mendesak seiring dengan meningkatnya ketidakpastian ekonomi yang datang setelah bertahun-tahun mengalami masa-masa indah dan dompet longgar-mengingatkan kepala pejabat teknologi tentang perlunya membuktikan nilai pengeluaran R&D perusahaan mereka.

Kartu Skor Penelitian dan Pengembangan Korporat tahunan kedua dari Technology Review menunjukkan peningkatan yang cukup besar dalam pembelanjaan R&D pada tahun fiskal 2001 di sebagian besar perusahaan. Tetapi kartu skor itu mengisyaratkan hari-hari keuangan yang penuh badai di depan. Pengeluaran datar atau menurun di beberapa perusahaan teknologi paling terkenal di Amerika Serikat, termasuk Exxon Mobil dan raksasa komputer dan telekomunikasi seperti Compaq Computer, Silicon Graphics, Computer Associates, 3Com, Qualcomm, dan AT&T. Dan sementara pengeluaran R&D sebagian besar perusahaan tetap stabil tahun ini ketika diukur sebagai persentase pendapatan, perkiraan penurunan pendapatan karena ekonomi menuju resesi kemungkinan akan diterjemahkan menjadi lebih sedikit uang untuk penelitian tahun depan. Kami telah melihat selama beberapa tahun terakhir peningkatan luar biasa dalam tingkat pertumbuhan pengeluaran R&D industri, tetapi Anda tidak dapat mempertahankan tingkat pertumbuhan itu secara ekonomi, kata Jules Duga dari Battelle, sebuah lembaga penelitian nirlaba di Columbus, OH. Terlebih lagi, katanya, Biaya melakukan R&D terus meningkat, jadi Anda harus mengeluarkan lebih banyak dan lebih banyak untuk mendapatkan lebih sedikit.



Apa yang tidak ditunjukkan oleh data kartu skor adalah kumpulan kolaborasi R&D industri yang berkembang dan pendekatan manajemen baru yang dirancang untuk mengatasi tantangan ini saja. Perusahaan teknologi, pada dasarnya, mencari cara untuk mendapatkan hasil yang lebih besar untuk R&D mereka.

Membuat Koneksi

Dalam industri farmasi, di mana biaya R&D telah meningkat selama bertahun-tahun tanpa kenaikan yang sepadan dalam jumlah obat baru yang mencapai pasar, sudah lama jelas bahwa model penelitian lama perlu direvisi, kata MacKenzie. Menerapkan proses penemuan yang menghasilkan lebih banyak obat dalam waktu yang lebih sedikit membutuhkan pembebasan peneliti dari tekanan produktivitas yang dapat mencegah mereka bereksperimen dengan teknologi baru yang berisiko. Pada saat yang sama, bahkan pusat penelitian yang canggih pun perlu menjaga pekerjaannya tetap selaras dengan kebutuhan bisnis. Untuk itu, Pusat Teknologi Penemuan Pfizer hanya mempekerjakan peneliti yang memiliki gelar ilmiah tetapi juga penambang data atau ahli statistik yang luar biasa, kata MacKenzie. Orang-orang seperti itu cenderung benar-benar tenggelam dalam bisnis penemuan obat, bukan di satu sisi, yang sangat penting bagi apa yang kita lakukan.

di mana saya bisa mendapatkan cetakan 3d?

Untuk menjamin pasokan peneliti tersebut, Pfizer memupuk hubungan dekat dengan komunitas akademik setempat. Tahun lalu, misalnya, perusahaan membuat program beasiswa tiga tahun dalam biologi komputasi di Cambridge's Whitehead Institute for Biomedical Research. Para peneliti diharapkan untuk bekerja di dalam pusat untuk sebagian waktu itu, memeriksa urutan gen atau struktur protein yang relevan dengan penemuan obat, tetapi juga didorong untuk melakukan penelitian independen. Dan untuk ide-ide hebat lainnya, pusat tidak menentang beralih ke perusahaan kecil dan pemasok teknologi. BioTrove yang berbasis di Cambridge, MA, yang teknologi penanganan cairan skala nanonya memungkinkan para peneliti untuk mencampur sejumlah kecil reagen dengan 10.000 atau lebih target obat terpisah pada satu chip, bermarkas nyaman tepat di dalam fasilitas pusat Pfizer.



Salah satu prinsip dasar pusat Pfizer adalah bahwa penelitian lebih efektif-dan lebih menguntungkan-jika lebih terhubung dengan dunia di luar perusahaan. Dan Pfizer bukanlah satu-satunya perusahaan teknologi tinggi yang menguji hipotesis ini. Raksasa pembuat chip Intel, misalnya, menghabiskan sebagian dari anggaran R&D senilai miliar tahun ini untuk mendukung serangkaian lablet yang berdekatan dengan universitas terkemuka, masing-masing diarahkan oleh anggota fakultas yang telah mengambil cuti selama satu tahun atau lebih. Masing-masing dari 20 hingga 30 orang lablet akan fokus pada teknologi muda yang menjanjikan ( melihat Intel Merombak R&D , TR Oktober 2001 ). Misalnya, ilmuwan komputer David Culler, direktur pendiri lablet Intel di University of California, Berkeley, sedang mengembangkan infrastruktur perangkat lunak untuk jaringan perangkat penginderaan dan komunikasi kecil. Jika perangkat semacam itu pada akhirnya menembus lingkungan kita—pengumpulan dan berbagi informasi secara nirkabel yang dapat digunakan dalam pengawasan, pengendalian lingkungan, atau pengukuran ilmiah—Intel ingin menjadi perusahaan yang membangunnya.

Kunci dari program ini, kata direktur penelitian Intel David Tennenhouse, adalah kenyataan bahwa para peneliti akademis yang mengepalai lablet memiliki keinginan yang kuat untuk melihat ide-ide mereka diterapkan di dunia nyata. Intel, bagaimanapun, mencegah para peneliti untuk membawa teknologi mereka ke tahap komersialisasi atau menjadi manajer unit bisnis, yang mungkin membuat mereka tidak melakukan inovasi terbaik mereka. Kami mengatakan, Kerjakan proyek penelitian strategis ini selama beberapa tahun, dan jika berhasil, teruslah bergerak ke hilir [menuju pasar] selama beberapa tahun, tetapi kemudian kembali ke lab sampai Anda memiliki ide lain yang ingin Anda dorong di dunia,' kata Tennenhouse.

Kaki di Pintu

f Intel dan Pfizer membongkar tembok lama antara penelitian perusahaan dan universitas, IBM mengaburkan batas tradisional lainnya—yaitu antara laboratorium penelitian perusahaan dan pelanggan perusahaan itu sendiri. Ide di balik Emerging Business Group baru Big Blue adalah untuk menawarkan akses kepada perusahaan rintisan kecil ke penelitian ekstensif IBM di bidang teknologi informasi. Sebagai imbalannya, IBM mungkin mendapatkan sejumlah kecil uang tunai atau ekuitas, tetapi poin utamanya adalah untuk mendorong perusahaan yang lebih kecil untuk membangun teknologi baru mereka sendiri di atas perangkat lunak dan layanan IBM. Pada dasarnya, kami memasukkan platform IBM ke perusahaan-perusahaan tersebut sehingga ketika mereka berhasil, kami memiliki pasar yang berkembang untuk produk kami, jelas Dave McQueeney, wakil presiden bisnis baru IBM. Jika kita memilih perusahaan rintisan yang akan tumbuh untuk mendominasi ruang baru, itu bisa sangat cerdas bagi kita.
Sebagai contoh, McQueeney menunjuk untuk mengerjakan lelang online di Pusat Penelitian Thomas J. Watson IBM di Yorktown Heights, NY. Sebuah tim di sana sedang mengembangkan perangkat lunak pengoptimalan kombinatorial yang membandingkan tawaran dalam lelang berbasis Internet di mana penawar berusaha membeli set item yang berbeda namun tumpang tindih. Seorang penawar-katakanlah, produsen elektronik-mungkin membutuhkan komponen

nama depan nyonya albert einstein

Belanjakan Lebih Banyak untuk Mendapatkan Lebih Sedikit

A, B, dan C untuk membuat pemutar CD, sementara yang lain mungkin membutuhkan B, C, dan D untuk membuat VCR. Perangkat lunak ini memecahkan masalah yang sangat kompleks untuk mengetahui siapa, dari sudut pandang penjual, yang telah mengajukan tawaran yang paling menguntungkan.

IBM dapat mengkomersialkan perangkat lunak lelangnya sendiri, tetapi mungkin lebih bijaksana untuk menyerahkan teknologinya kepada perusahaan rintisan. Katakanlah Anda adalah perusahaan lelang, jelas McQueeney. Kami katakan kepada Anda, inilah kemampuan yang telah kami tangani oleh lima ahli matematika PhD selama tiga tahun. Kami akan menyediakannya untuk Anda sekarang, tetapi tidak ada gunanya bagi Anda kecuali Anda menjalankannya di infrastruktur kami, yang berarti perangkat lunak dan server IBM. Perusahaan lelang tidak hanya mendapatkan keuntungan besar karena menjadi yang pertama memasarkan perangkat lunak baru, tetapi begitu perusahaan lain mulai mengadopsi teknologi tersebut, IBM dapat menjual lebih banyak perangkat lunak infrastruktur. Sama pentingnya, peneliti IBM terlibat di seluruh proses, yang berarti mereka tetap terhubung dengan tren dan peluang terbaru di komunitas pelanggan mereka.

Memotong Lemak

Banyaknya model penelitian korporat baru yang lebih cair dapat menciptakan masalah baru: memantau hasil. Jika manajer tidak memiliki gambaran real-time yang baik tentang apa yang sedang dilakukan peneliti mereka, mudah untuk membuang-buang uang untuk studi yang berlebihan, kekurangan dana untuk teknologi yang menjanjikan, atau membiarkan proyek yang hampir mati bertahan terlalu lama. Namun akhir-akhir ini perusahaan seperti 3M semakin serius dengan manajemen pengetahuan, penggunaan database atau intranet yang dapat dicari untuk mengarsipkan apa yang diketahui individu dan kelompok dalam suatu organisasi dan menjelaskan apa yang dapat mereka lakukan. Informasi tersebut tidak hanya dapat menumbuhkan kreativitas dan kolaborasi baru, tetapi juga dapat membantu chief technology officer memutuskan apakah akan meningkatkan pengeluaran di bidang penelitian yang layak di pasar saat ini atau memotong lemak di mana perusahaan tidak mungkin dapat bersaing dengan baik.

Manajer 3M di seluruh perusahaan telah mengenakan sabuk pengaman mereka untuk tinjauan pengeluaran yang komprehensif dari upaya R&D yang diprakarsai oleh CEO baru W. James McNerney, yang dimulai Januari lalu. Langkah pertama adalah membangun database yang menunjukkan ke mana semua uang [R&D] kami mengalir dengan sangat rinci, yang belum pernah dilakukan 3M sebelumnya, kata Steve Webster, wakil presiden untuk penelitian dan pengembangan di divisi teknologi dan transportasi perusahaan 3M. Basis data memungkinkan beberapa diskusi yang sangat spesifik tentang peluang mana yang cenderung menghasilkan hasil terbesar, beberapa yang mungkin tidak begitu menarik dan beberapa yang mungkin tidak dikerjakan oleh siapa pun tetapi sebenarnya merupakan peluang yang lebih baik daripada apa yang sedang dikerjakan oleh bagian lain dari perusahaan. aktif, kata Webster.

bagaimana meme dimulai

Sebagai salah satu hasilnya, 3M telah memutuskan untuk mengeluarkan lebih banyak uang untuk membangun tampilan elektronik baru berdasarkan dioda pemancar cahaya organik, yang telah diidentifikasi sebagai calon penerus teknologi layar kristal cair perusahaan. Perusahaan juga menemukan bahwa mereka telah meremehkan keahliannya di bidang penting: desain perangkat lunak. Dalam mengembangkan basis data pengetahuannya, perusahaan mensurvei setiap unit bisnis tentang program R&D yang menjadi sandarannya. Salah satu teknologi yang disebutkan berulang kali dalam survei termasuk dalam kategori yang disebut Lainnya. Kami harus membuka kotak dan bertanya, ada apa dengan Other' yang memberikan begitu banyak pertumbuhan? kenang Webster. Dalam hal ini adalah perangkat lunak dan elektronik, seperti teknologi yang dijual 3M ke perpustakaan untuk membuat katalog dan melacak buku mereka serta mencegah pencurian. Faktanya, begitu banyak produk 3M sekarang bergantung pada komputer dan perangkat lunak sehingga perusahaan menyadari bahwa itu diperlukan untuk menopang pengeluaran penelitian untuk teknologi informasi. Ketika Anda memikirkan 3M, Anda memikirkan film dan pelapis, tetapi integrasi sistem kami sebenarnya sangat penting, kata Webster. Sekarang kita dapat menghitungnya—dan mengalokasikan sumber daya R&D yang sesuai.

Menyeimbangkan fokus pasar yang meningkat - dan ikatan yang lebih dekat dengan pelanggan - dengan mengejar ilmu pengetahuan kelas dunia sekarang menjadi trik bagi banyak grup R&D perusahaan. Lewatlah selamanya hari-hari ketika laboratorium industri besar menghasilkan makalah ilmiah dan melakukan penelitian jangka panjang yang jauh dari tekanan bisnis. Namun, sementara kelompok R&D jelas menjadi lebih ramah bisnis selama dekade terakhir, mereka juga merasakan tekanan untuk memunculkan peluang pertumbuhan tinggi di masa depan.

Memang, pakar R&D industri Richard Rosenbloom, seorang profesor emeritus di Harvard Business School, yakin bahwa sebagian besar perusahaan teknologi tinggi-terutama di sektor teknologi informasi-masih tidak cukup melakukan investasi di teknologi masa depan yang akan menjadi teknologi berikutnya. bisnis revolusioner besar. Mereka telah bereksperimen dengan unit usaha baru, spin-off, usaha patungan dan sejenisnya, tetapi saya tidak tahu satu perusahaan besar yang memiliki rekam jejak yang luar biasa dalam inisiatif tersebut.

Tetapi jika upaya inovatif dalam melakukan penelitian, seperti yang diterapkan di Pfizer, Intel, dan 3M, pada akhirnya membantu perusahaan mereka menjadi yang terdepan—dan melakukannya dengan hemat biaya—tim R&D korporat lain mungkin akan segera mencari untuk meningkatkan teknologi mereka sendiri. mesin.

bersembunyi

Teknologi Aktual

Kategori

Tidak Dikategorikan

Teknologi

Bioteknologi

Kebijakan Teknologi

Perubahan Iklim

Manusia Dan Teknologi

Bukit Silikon

Komputasi

Majalah Berita Mit

Kecerdasan Buatan

Ruang Angkasa

Kota Pintar

Blockchain

Cerita Fitur

Profil Alumni

Koneksi Alumni

Fitur Berita Mit

1865

Pandangan Ku

77 Jalan Massal

Temui Penulisnya

Profil Dalam Kemurahan Hati

Terlihat Di Kampus

Surat Alumni

Berita

Pemilu 2020

Dengan Indeks

Di Bawah Kubah

Pemadam Kebakaran

Cerita Tak Terbatas

Proyek Teknologi Pandemi

Dari Presiden

Sampul Cerita

Galeri Foto

Direkomendasikan